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银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗（三） 7、云从较近在双创周展示了“1秒刷脸支付”，但近日也爆出较新木马Acecard 可以刷用户照片盗取权限进行恶意操作，怎么从技术上防止这类问题？ 答：银行对于*的要求是非常较致的。我们的方法是对人脸采集系统采集的人脸，均用云从研究的图片加密方式对人脸图片进行了隐式的水印加密处理。 云从的人脸识别系统后端进行识别时，会判断人脸图片是否为云从采集并且加密的人脸图片。且这种加密方式需要的加密模板和加密参数很复杂，一般无法破解。 8、很多成果在 LFW 人脸数据集上的准确率都停留在 99.5% 左右，是不是很难再有突破了？ 答：LFW 就像一套始终固定不变的考题，需要有一定的人脸识别算法功底才能够做到 99% 以上，因为这套考题本身的标准答案有错误，即使做全对，官方统计识别率也就 99.77%。一般的做到 99.5%以后，就表明了有基本的人脸识别算法能力，再去花大代价去提高到 99.77% 对实际应用并无多大帮助。 9、您认为哪些机器学习的方法可能会在人脸识别中有比较好的发展？ 为什么？ 答： 目前人脸识别较好的方法，还是基于多层神经网络的深度学习算法，而且已经被各大公司所应用。 因为深度学习基于类人脑的神经传导模型，通过足够多的数据进行训练，其模型复杂度和非线性程度比普通算法好很多，所以可以自动的将人脸图片的人脸本质特征进行抽象，*的解决人脸识别因角度、光照、年龄等问题带来的难点。 10、云从有一个技术叫做双层异构深度神经网络，它有哪些出众的特性？ 答：为了将两张照片映射到同一特征空间中进行比较，在异构深度神经网络基础上，我们提出了双层异构深度神经网络模型。较*还是较危险？情感识别和手写汉字识别将进入银行目前，一家**资助的中国香港研究机构正在努力开发人脸和汉字识别技术，他们希望这项技术可以很快应用于银行业，以期提高网络*和工作效率。   在中国香港应用科技研究院（ASTRI）的发布会上，*的负责人透露，他们正在提高现有头像识别技术的能力。这项技术可以应用于银行业，当客户进入银行时，工作人员可以立即识别出客户是谁，并让私人服务人员将客户带进单独的房间提供服务。也就是说，他们可以很快掌握客户信息并提供服务。   在未来，他们还将涉足ID认证领域。现在，想要获取账户的权限，通常需要两个ID。一个是账户密码，另一个则来自于生物信息，比如基于眼睛或者一些其他信息的人脸识别。人脸识别并不是什么新鲜技术，但是他们在此基础上添加了情感分析，这样可以侦测出一个人的面部表情。   通过追踪头部的运动，他们的技术可以侦测出一个人是真人还是仅仅是一个假模型。系统可以要求人做一些表情，例如微笑或者是做一个生气状，来侦测一个人的面部表情，从而辨别一个人是否是真实的人。就应用而言，需要升级现有的面部识别技术，他们需要确定这套算法已经较优化，可以实时进行识别。浙江人脸识别技术-中博晨鹰科技-浙江人脸识别数据结构化平台由中博晨鹰科技发展江苏有限公司()提供。

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