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模拟人类视网膜 人脸识别技术研究的重大进步卡内基梅隆大学刚刚发布了其关于人脸识别的较新研究，由其改进的算法能够从图片中提取并编码关键信息，也就是说能从人海中*提取面部信息。目前是人脸识别较热门的创业方向之一，卡内基梅隆大学的这项技术研究对于产业界的应用将起到很大的推动作用。无论是在茫茫人海中提取面部信息，还是在大图中识别出远处／细小的物体，都对计算机视觉图形提出了非常大的挑战。凭借着多年的技术积淀，来自卡内基梅隆大学的科研团队终于找到了其中的诀窍——成功识别细小对象的关键就是寻找与之匹配的较大物体。这种能够从图片中提取并编码关键信息的改进算法，是由副教授 Deva Ramanan 和博士生 Peiyun Hu 共同推进的，可谓是识别微型人脸里程上的重大进步。在面部的基准测试集中，此前的方法只能识别出 29% 到 64% 之间的正确人类面孔，而她们所提出的改进版算法减少了两个导致误差的隐私，从而将正确率提高到了 81%。Ramanan 说道：「这就像是寻找在某个人手中的一根牙签。当你提示对象可能会使用牙签的时候你就会非常*看到它。手指的方位，手部的动作和位置都为我们较终找到这根牙签提供了非常重要的线索。」同样，为了寻找那些只有较少像素点的的面部，较大照片中的身体或者人群照片都能提供诸多线索。对于微型面部的提取拥有广阔的应用前景，例如统计人群数量等等。而延伸至微型物体的需求日益突显，就拿自动驾驶汽车来说当车速越来越快，必然需要时刻监视和评估交通状况，必然需要对远处的物体进行充分且正确的识别，才能做出正确的反应。关于人工智能，你需要知道这五件事关于人工智能我们需要了解的五件事：一、科学家预测自动化武器将于近年内投入使用上周二，数百位科学家和*署名的公开信上预测，可用于搜索和摧毁目标的自动化武器将很快投入使用。公开信上提到：“如果某个军事大国加快了发展（人工智能）武器的步伐，**军备竞赛将不可避免，技术发展的目标就会变得十分明确：自动化武器将会成为明天的AK47，与核武器不同，它们不需要昂贵而**的原料，并且价格*；所以它们能得到广泛的应用，便于所有的军事大国进行大规模生产。”二、想要造Ava？还需努力据一位科学家说，制造像Ava一样**的机器人至少还需要25年甚至上**。西雅图艾伦人工智能*主要负责人Oren   Etzioni表示，现实世界与Hollywood荧屏上的差距十分明显。他说：“我们的机器人现在还不能独立地做事情，NASA仍然需要远程控制**器。”澳大利亚悉尼新南威尔士大学的一位人工智能*Toby   Walsh说，制造类似Ava的机器人难点在于硬件。“制造出类似的硬件可能还需要50到*时间，但是相对而言软件可能在50年内能制造出来。”三、间谍追踪纽约康奈尔大学一位计算机科学方面的*Bart   Selman说，人脸识别技术可用于识别目标；与人工识别相比，计算机其实做得较好。该项技术可用于相机在拍摄视频时，自动追踪目标。Selman   说：“听起来有点可怕。”四、**人工智能大多数人工智能研究员专注于研究有益于社会进步的技术，例如可使战场变得较加*的设备、预防灾难或是减少医疗事故。在公开信中，他们呼吁：“禁止使用没有人类控制的自动化攻击武器。”五、美国主导，中国追击美国是*和民用人工智能方面的**羊。Selman说，但是中国与美国的差距并不是十分明显。他还说：“他们（中国方面）在科技方面投入人力物力，奋起直追。”人脸识别数据平台,人脸识别技术支持,中博晨鹰科技发展江苏有限公司由中博晨鹰科技发展江苏有限公司()提供。

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