在数据分析上,能够做到第四步的预测就已经非常厉害了。在商业数据分析中,我们要强调速度。 数据分析的5个步骤 什么是分析? 我们可以分成几个步骤的话有五个步骤:第一步是**要理解以前发生的这件事,历史上发生过什么事,第二步明白历史上为什么会发生这件事,第三步目前当下正在发生的什么事,第四步未来预测将要发生什么事情,第五步就是改变未来。 在数据分析上,能够做到第四步的预测就已经非常厉害了。不过,在实际商业**的产出来说,第一步到第四步基本的商业**是零。假如我预测Simon今天早上会吃饭,明天早上坐飞机回美国,这个根本没有问题,因为Simon今天晚上肯定会吃饭,美国肯定要回,没有任何**。我们需要的是要把未来变得较好,这才是分析本身产生**较重要的一环。 在上图中,我们还*发现,从**到第五步之间复杂程度显着增加了。一个好的分析师能改变未来,而一般的分析师能改变现在,差一点的分析师连过去都不知道。 数据分析比的就是速度 实际上数据在过去的几年增长了不同的阶段,以Linkedin相关的数据为例:第一步就是交易数据,以往大家都用兆字节来表示来展示;第二步是CRM,在美国企业里面讲营销、销售,一个人到底是谁,他在哪里住,大约月收入多少钱,在什么公司,这些数据我们叫GB来衡量;再下一步就是网络数据,电子商务的网站,淘宝或者阿里是*不同的级了,普通的互联网公司,数量级是TB来衡量;第四步就是社交网络数据,推特、脸谱为首的这些社交网络数据,他们产生的数据较大了。 很多人都讲大数据真大,越大越有**,但真如此吗?大数据背后,大就是慢,就是复杂,就是成本提高,就是没有效率。中国的孙子兵法讲到兵在精不在多,数据再大没有意义也是没有*没有**的,所以我们要把大数据做成小数据。 本文转自上海西线学院官/ 高薪等你来拿,快来报名吧! 全国**电话:400-772-1689 咨询Q
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