上海数据挖掘工程师培训哪个好？哪家机构*？

上海数据挖掘工程师培训哪个好？哪家机构*？
    上海数据分析师培训,大数据时代**热门IT岗位 ,新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人**了解甚至掌握较新的IT技能。另一方面，云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维，都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，比如数据挖掘*、移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，同时，也会强化原有岗位的新生命力，比如网络工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等等。下面分别为大家介绍着**IT技能所体现的工作岗位：
一、算法工程师
? ?有人曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、较好的算法和较短的代码关键路径。”可以看出算法在系统效率中的重要地位。算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题，算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解，其效率的高低与算法息息相关。
?  算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
二、商业智能分析师
? ?算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得较加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewol曾经发布报告指出，IT职位需求增长较快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。
? ?商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业*数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。
三、数据挖掘工程师
? ?数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘*”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
? ?数据挖掘*或者说数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其**创造财富。当年亚马逊的**数据挖掘工程师大卫·赛林格(David Selinger)创办的数据挖掘公司，将类似于亚马逊的产品**引擎系统销售给在线零售和广告销售商，而这种产品**引擎系统，也成为亚马逊有史以来较赚钱的工具。
四、咨询顾问(*)
    任何业务部门和任何行业企业，都有IT系统在背后默默无闻地支撑着。在云计算大数据时代，业务面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多要求。在这种情况下，IT系统的规划部署和运维，都要有较为精通的**人士才能胜任，并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。
五、网络工程师
? 网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业，网络技术一直以来就处于急需之中，美国人力资源公司罗勃海佛**(Robert Half International)*三季度IT招聘指数和技能报告指出，网络管理占总需求技能排名中的*二位。对于云计算时代来说，网络在云资源池中(计算、存储、网络)较是扮演着较为重要的作用。
?  另一方面， IPv6 标准、物联网、移动互联等蓬勃发展，使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向，相应的技能要求其侧重也有所不同。比如网络*、网络存储、架构设计、移动网络等等。
六、移动应用开发工程师
? 移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得较受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户，移动智能终端用户**过4亿，在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。
? 移动平台智能系统较多，但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上，一些前所未见的新奇应用也开始出现，并日渐增多。
七、软件工程设计师
? ?近年IT业界逐渐涌现出一股软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(MoonShot)等浪潮，大有软件定义未来一切IT基础设施的趋势。
PaaS、SaaS、数据挖掘和分析、数据管理和监控、虚拟化、应用开发等等，都是软件工程师大展身手的好舞台。相应的，这些技术领域也对软件工程师的要求会较高，尤其是虚拟化和面向BYOD、云计算、大数据等应用的开发和管理，都需要有较高深的技术支撑。
? ?和算法工程师有点类似的地方在于，软件工程师也需要注重设计模式的使用，一位良好的工程师通常能识别并利用模式，而不是受制于模式。工程师不应让系统去适应某种模式，而是需要发现在系统中使用模式的时机。
八、数据库开发和管理
? ?数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的*数据的涌现，要求我们实时采集、分析、传输这些数据集，在对基础设施提出严峻挑战的同时，也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。
?  比如分布式的、面向*数据管理的数据库系统之一NoSQL，就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台，高可用、大吞吐、低延迟、数据*性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点，并希望有足够多的良好IT开发人员深度开发NoSQL系统，解决对存储的扩容、宕机时长、平滑扩容、故障自动切换等问题的困恼。
九、系统架构师
? ?去年三星**系统架构师吉姆·莫加德(Jim Mergard)跳槽至苹果，属于近期比较大的系统架构师人事变动，这种变动也说明了当今对于系统架构师的高度重视和认可。
? ?众所周知，云计算和大数据的出现，使得传统的数据中心基础设施难以胜任;另一方面，日益激烈的市场竞争和移动互联等商机的出现，势必会给企业业务带来深刻变革。这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个**问题。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。
十、系统*师
? ?同样的，网络、计算、存储还是系统架构，也都需要关注*问题，而*在现在的云计算环境下，个人隐私和企业敏感数据的保护也不断被强化。
? ?在当前很多企业都收缩IT*预算开支后，还不断面临着增强的合规要求等问题。企业们都在考虑是否应当将某些IT运营交给云端服务提供商处理。实际上，每个人都深感压力，预算不够地情况下还要尽力防护数据地*，特别是中小型企业，这也就意味着企业需要将部分IT运转外包给第三方以减少资金和人力 方面地投资。

公司属于计算机类服务行业，主要从事计算机相关技术的服务工作。