机器视觉检测-锂电池表面缺陷检测-可用于涂布机-叠片机等

锂电池较片缺陷形成原因：

锂电池较片的生产过程中，会因为涂布机、辊压机的原因产生露箔、暗斑、亮斑、掉料、褶皱等缺陷。涂布对于电池的性能有着很大的影响，较片涂布的一般工艺流程是：放卷一张力控制一自动纠偏一涂布一干燥一自动纠偏一张力控制一收卷。在涂布工艺中，涂料、辊压环节都有可能导致较片缺陷，严重影响锂电的性能和使用寿命，甚至发生爆炸，威胁人身安全和财产安生。而目前对于较片的缺陷检测，大部分的国内生产厂家均使用传统的人工检测，检测效率低下，受工人主观因素的影响，出现漏检，使不合格的较片流向下道工序，导致严重的后果，再者企业对效率要求的不断提高，基于机器视觉和数字图像处理技术的较片缺陷自动化检测必将取代人工检测成为以后的必然的发展方向。

部分较片不良品缺陷展示：

产品优势：

(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、较片残损、较耳焊接不对称等现象，准确率远远**人眼检测。 

(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，可信度高。 

(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min，而用机器视觉检测时能达到60-80m/min，大大提高了生产率，同时也节约了人力成本。 

产品简介：

“锂电池表面缺陷检测产品”由海克易邦光电科技有限公司*，基于机器视觉和数字图像处理技术的较片缺陷自动化检测，用于锂电池较片缺陷检测。系统通过识别图像特征，分析计算较片缺陷，判断产品是否符合要求，并输出控制信号。检测过程为自动检测，异常时给出异常信号，同时对应输出OK或NG信号，并在工控机存储不合格产品图片，可保存检测数据，供历史数据查询。

现场设备图片：

西安海克易邦光电科技有限公司成立于2007年，是一家致力于成为国内良好、****的“机器视觉应用系统解决方案提供商”、“机器视觉自动化检测方案提供商”和“视觉检测质量实时管理方案提供商”的机构。一直专注于图形图像应用领域的研究开发，提供影像测量、缺陷检测、模式识别、动态跟踪与三维立体视觉技术等的**算法及解决方案。应用范围涉及包装印刷、电子、纺织、汽车制造、**、半导体、医疗制药、现代物流、交通安防等领域。